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AI Systems Engineer

Building Systems That Think Fast at Scale

AI Systems Engineer con ~4 años construyendo backends distribuidos, inferencia GPU y pipelines de datos de alto rendimiento.
Años Construyendo Sistemas
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Deployments en Producción
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From GPU inference on financial streams to mobile architecture at scale — systems built to last under load

Arquant Argentina

AI & Data Engineer

Ago 2025 – Presente
Purple MangoCorp

Arquitecto Mobile (Flutter)

Abr 2023 – Presente
Freelance

Desarrollador Fullstack

Feb 2022 – Presente
Featured Works

The Royal Deck — each project is a playing card in the kingdom

2025 – Presente
Agente IA · CLI Open Source

Lydia Agent

Compañero IA local: memoria persistente, skills, subagentes en sandbox. Corre en tu máquina.

2024 – Presente
Sistemas Distribuidos · Geospatial

!Scarlet

Monitoreo de incendios forestales para Bolivia — telemetría satelital, Golang, gRPC, K8s, PostGIS.

2025 – Presente
Sistemas IA · Datos Financieros

Arquant GPU Inference

Inferencia GPU en nodos RTX A6000 + StarRocks/ES OLAP para consultas financieras sub-second.

Pipelines de inferencia GPU acelerados
Despliegue de modelos LLM / TensorFlow
Agentes IA y flujos de automatización
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Detrás de todo sistema confiable hay una arquitectura clara

Diseño e implemento sistemas que procesan datos a escala: pipelines financieros de alto volumen, inferencia GPU de baja latencia y agentes de IA locales. Me especializo en Golang, Python y CUDA, con infraestructura Kubernetes lista para producción. De Cochabamba para el mundo — remote-first.

Ingeniería de Sistemas — Universidad Franz Tamayo02/2022 – 08/2026

[email protected]

Golang

Backends concurrentes y sistemas distribuidos

Python

ML, data pipelines y tooling de IA

CUDA

Algoritmos paralelos e inferencia GPU

Kubernetes

Orquestación, GitOps y ArgoCD

TensorFlow

Modelos y despliegue de inferencia

StarRocks

OLAP analítico de sub-segundo

PostgreSQL

Datos relacionales y PostGIS

Flutter

Mobile multiplataforma a escala

Shipping production systems for finance, mobile products, and open-source AI tooling

ARQUANT
MANGO
K8S
CUDA
GITHUB
Paso 1

Alcance y Restricciones

Aclaro objetivos, latencia, volumen de datos y límites de infraestructura antes de escribir código.

Paso 2

Arquitectura y Contratos

Diseño APIs, flujos de datos y límites de servicio — gRPC, eventos, storage y topología K8s.

Paso 3

Construir e Iterar

Implemento en verticales cortos: pipeline, inferencia, observability. Métricas desde el día uno.

Paso 4

Endurecer y Entregar

Load tests, GitOps, runbooks. Dejo el sistema operable y documentado para el equipo.

01

Unihackz 2024 — Hackathon

01/2024
02

Unihackz 2023 — Hackathon

01/2023
03

Cisco — Seguridad en Endpoints

04/2025
04

Cisco — Dispositivos de Red y Configuración Inicial

11/2024

Engagement

Consultoría

Revisiones de arquitectura, debugging de rendimiento, trabajo de sistemas a corto plazo.
$65
/ hora
Revisiones de arquitectura y diseño
Auditorías de rendimiento GPU / pipeline
Guía de Kubernetes y GitOps
Colaboración remota
Disponibilidad en días hábiles
Actualizaciones asíncronas vía Git / docs
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Ingeniería de sistemas IA: backends distribuidos, inferencia GPU, pipelines de datos, agentes IA y Kubernetes en producción. También arquitectura Flutter cuando el producto lo necesita.

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